Нейромережі прямого поширення. Проблеми синтезу та використання
Date
2001-03-27
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Abstract
Описано проблеми, що виникають при синтезі та застосуванні нейронних мереж прямого поширення. Наведено результати порівняльного аналізу нейронних мереж з ітераційним алгоритмом навчання зворотного поширення похибки та нейронної мережі, побудованої на основі парадигми "Функціонал намножиш табличних функцій".
In this paper the problems of synthesis and using feed forward neural networks are described. We present the results of analysis of using neural network with iterational learning (back propagation) and neural network in base of paradigm "functional on the tabular functions set".
In this paper the problems of synthesis and using feed forward neural networks are described. We present the results of analysis of using neural network with iterational learning (back propagation) and neural network in base of paradigm "functional on the tabular functions set".
Description
Keywords
Citation
Ткаченко Р. Нейромережі прямого поширення. Проблеми синтезу та використання / Р. Ткаченко, Р. Когут // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001. — № 433 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 166–171.