Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем
| dc.contributor.author | Корабльов, М. М. | |
| dc.contributor.author | Овчаренко, І. В. | |
| dc.date.accessioned | 2009-09-03T11:06:22Z | |
| dc.date.available | 2009-09-03T11:06:22Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description | The given work is devoted to the problems of adaptation of fuzzy inference systems. The process of adaptive fuzzy inference system developing consists of stages of structural and parametric adaptation using artificial immune systems. The efficiency of artificial immune systems for learning of adaptive fuzzy inference models for nonlinear functions is shown. | uk |
| dc.description.abstract | Розглянуто проблему адаптації моделей нечіткого виводу в задачах ідентифікації об’єктів. Процес побудови адаптивної системи нечіткого виводу складається з етапів структурної та параметричної адаптації з використанням штучних імунних систем. Показано ефективність використання штучних імунних систем для навчання адаптивних нечітких моделей, що описують нелінійні функції. | uk |
| dc.identifier.citation | Корабльов, М. М. Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем / М. М. Корабльов, І. В. Овчаренко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 603 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 73-76. – Бібліографія: 5 назв. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/267 | |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету "Львівська політехніка" | uk |
| dc.title | Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем | uk |
| dc.type | Article | uk |