A game theory approach for joint blind deconvolution and inpainting

Abstract

У статті пропонується нова математична модель для спільного використання сліпої деконволюції та розфарбовування. Основною метою є обробка розмитих зображень з відсутніми частинами за допомогою теорії ігор, зокрема, гри Неша; визначено двох гравців: гравець 1 керує інтенсивністю зображення в той час як гравець 2 працює з ядром розмиття. Вони грають до тих пір, поки не буде досягнута рівновага. Нарешті, наведено деякі числові приклади: порівнюємо ефективність запропонованого нами підходу з іншими існуючими в літературі методами, які розглядають сліпу деконволюцію та розфарбовування окремо.In this paper we propose a new mathematical model for joint Blind Deconvolution and Inpainting. The main objective is the treatment of blurred images with missing parts, through the game theory framework, in particular, a Nash game, we define two players: Player 1 handles the image intensity while Player 2, operates on the blur kernel. The two engage in a game until the equilibrium is reached. Finally, we provide some numerical examples: we compare the efficiency of our proposed approach to other existing methods in the literature that deals with Blind Deconvolution and Inpainting separately.