The inductive method for the synthesis of cooperative immune network to meet the challenges forecasting

dc.contributor.authorLytvynenko, V.
dc.date.accessioned2014-12-08T08:21:09Z
dc.date.available2014-12-08T08:21:09Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractЗапропоновано та описано GMDH алгоритм синтезу кооперативної імунної мережі у вирішенні задач прогнозування часових рядів. Проведено порівняльні експерименти показали, що використання зовнішніх критеріїв підвищує адаптивність, надійність і точність одержуваних рішень. The article suggests and describes a GMDH algorithm for the synthesis of co-operative immune network in the solution of tasks of forecasting of time series. Conducted comparative experiments have shown that the use of external criteria improves adaptability, robustness and accuracy of the obtained solutions.uk_UA
dc.identifier.citationLytvynenko V. The inductive method for the synthesis of cooperative immune network to meet the challenges forecasting / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 771 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 268–282. – Bibliography: 11 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25495
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectіндуктивне моделюванняuk_UA
dc.subjectGMDHuk_UA
dc.subjectкооперативний імунний алгоритмuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectпрогнозuk_UA
dc.subjectзовнішній критерійuk_UA
dc.subjectInductive modelinguk_UA
dc.subjectCooperative Immune Algorithmuk_UA
dc.subjecttime seriesuk_UA
dc.subjectForecastinguk_UA
dc.subjectExternal Criteriauk_UA
dc.subjectGMDHuk_UA
dc.titleThe inductive method for the synthesis of cooperative immune network to meet the challenges forecastinguk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
39-268-282.pdf
Size:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: