Синтез високоефективних багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням

dc.contributor.authorТкаченко, Р.
dc.contributor.authorЦмоць, І.
dc.contributor.authorСкорохода, О.
dc.date.accessioned2010-03-09T14:20:41Z
dc.date.available2010-03-09T14:20:41Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractРозглянуто модель багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням на основі моделі геометричних перетворень, виділено базові операції, вдосконалено метод їх обчислення, розроблено базову структуру пристрою для обчислення оператора сум парних добутків і синтезовано проблемно-орієнтовану систему для реалізації багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням. The model of multilayer perceptron with noniterative learning on the basis of geometrical transformation model was considered, basic operations were emphasized, method of their calculation was improved, the basic structure of device for calculation of even products sums operator was developed and problem-oriented system for realization of multilayer perceptron with noniterative learning was synthesized.uk
dc.identifier.citationТкаченко Р. Синтез високоефективних багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням / Р. Ткаченко, І. Цмоць, О. Скорохода // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 650 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 45-55. – Бібліографія: 13 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2790
dc.language.isouauk
dc.publisherВидавництво Національного університету "Львівська політехніка"uk
dc.subjectпроблемно-орієнтована системаuk
dc.subjectнеітераційне навчанняuk
dc.subjectproblem-oriented systemuk
dc.subjectnoniterative learninguk
dc.titleСинтез високоефективних багатошарових перцептронів з неітераційним навчаннямuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
06.pdf
Size:
225.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: