До проблеми класифікації в завданнях видобутку

Abstract

Проаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань видобутку даних. Подано основи розробленого нейромережного методу розпізнавання та результати його апробації. The article analyses the features of the target setting and the approach to solving a problem of classification task for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Essential principles of the method of recognition on the base of neural networks and results of his approbation are proposed.