Моделювання нейронних мереж Кохонена на графічному процесорі

Abstract

Розглядається інтеграція таких інформаційних технологій, як нейронні мережі і паралельні обчислення на графічному процесорному ядрі з використанням технології CUDA. Коротко описано нейронної мережі Кохонена і карт, що самоорганізуються. Запропонована модель цієї мережі, що враховує особливості апаратної платформи і дає змогу реалізувати нейронну мережу Кохонена на графічному процесорному ядрі, отримавши за рахунок цього істотний приріст продуктивності. This article discusses the integration of information technology such as neural networks and parallel computing on the graphic processor core using the CUDA technology. A brief description of the neural network and Kohonen self-organizing maps is adduced. A model of the network, which takes into account characteristics of the hardware platform, and allows realizing of the Kohonen neural network in the graphic processor core, due to this received substantial performance gains.