Моделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселів

dc.contributor.authorМельник, Р.
dc.contributor.authorКаличак, Ю.
dc.date.accessioned2015-01-22T09:07:52Z
dc.date.available2015-01-22T09:07:52Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractРозглянуто алгоритми знаходження порога сегментації зображень за різницею кумулятивних гістограм та густини пікселів реального та гіпотетичного зображень. Досліджено дві моделі гіпотетичних зображень: одно- і багатофрагментну. Виконано тестування алгоритму та порівняння результатів. The algorithmіs for image threshold segmentation by cumulative histograms and pixel density of real and hypothetical images is considered. The one and multifragment models of hypothetical image are considered. Testing and experimental results are presented.uk_UA
dc.identifier.citationМельник Р. Моделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселів / Р. Мельник, Ю. Каличак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 771 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 140–145. – Бібліографія: 12 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26048
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectкумулятивна гістограмаuk_UA
dc.subjectгустина пікселів сегментаuk_UA
dc.subjectмоделі гіпотетичного зображенняuk_UA
dc.subjectпоріг сегментуванняuk_UA
dc.subjectvisual patternuk_UA
dc.subjectcumulative histogramuk_UA
dc.subjectsegment pixel densityuk_UA
dc.subjectthresholduk_UA
dc.subjectmodels of hypothetical imageuk_UA
dc.titleМоделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
22-140-145.pdf
Size:
704.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Основна стаття

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: