Аналіз та класифікація основних методів розпізнавання образів на площині проекції

Loading...
Thumbnail Image

Date

2015

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки

Abstract

Проаналізовано основні методи розпізнавання образів у інформаційних системах. Розглянуто проблеми у сфері розпізнавання і методи їх вирішення. Наведено критерії для здійснення порівняльного аналізу та сформульовано висновки щодо можливості використання описаних методів для пошуку зображення лазера на площині проекції. В результаті подальшого дослідження здійснено системний аналіз предметної області згідно з методологією Rational Unified Process, що дало змогу сформувати розширений набір прецедентів. Проведено моделювання з використанням засобів мови UML, що сприяло специфікації та документуванню артефактів, які необхідні для розроблення програмної системи. The paper analyzes the main methods of pattern recognition in information systems. The existing problems in the recognition and methods for their solution are studied. Criteria for comparative analysis are provided and conclusions about the possibility of using the described methods for searching the laser image on the plane projection are formulated. As a result of further investigation carried out a systematic analysis of the subject area on the methodology Rational Unified Process, which made it possible to form an expanded set of precedents. The simulation with the use of language UML, which contributed to the specification and documentation of artifacts that are needed in the development of a software system.

Description

Keywords

розпізнавання образів, класифікація методів розпізнавання, евристичні методи, математичні методи, лінгвістичні методи, pattern recognition, classification of recognition methods, heuristic methods, mathematical methods, linguistic methods

Citation

Басюк Т. Аналіз та класифікація основних методів розпізнавання образів на площині проекції / Т. Басюк, Я. Пушко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 291–298. – Бібліографія: 9 назв.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By