Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак
| dc.contributor.author | Павлишенко, Б. М. | |
| dc.date.accessioned | 2013-07-02T07:16:47Z | |
| dc.date.available | 2013-07-02T07:16:47Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано кластеризацію текстових повідомлень груп новин на основі моделі векторного простору із базисом, утвореним семантичними ознаками. Як семантичні ознаки розглянуто частотні характеристики семантичних та тематичних полів. Показано ефективність запропонованої моделі у тематичному аналізі неструктурованих текстових повідомлень. The clustering of newsgroups text messages based on the vector space model with the basis formed by semantic characteristics has been analysed in this work. As semantic attributes the frequencies characteristics of semantic and thematic fields were considered. The efficiency of the proposed model in the thematic analysis of unstructured text messages has been shown. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Павлишенко Б. М. Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак / Б. М. Павлишенко// Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 148–155. – Бібліографія: 10 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/20162 | |
| dc.language.iso | ua | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз текстів | uk_UA |
| dc.subject | кластерний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | екторна модель текстів | uk_UA |
| dc.subject | семантичні поля | uk_UA |
| dc.subject | тематичні поля | uk_UA |
| dc.subject | text mining | uk_UA |
| dc.subject | cluster analysis | uk_UA |
| dc.subject | vector space model of texts | uk_UA |
| dc.subject | semantic fields | uk_UA |
| dc.subject | thematic fields | uk_UA |
| dc.title | Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |