Solving approximation and forecasting problems using double ortho-neuron
| dc.contributor.author | Viktorov, Ye. | |
| dc.contributor.author | Bodyanskiy, Ye. | |
| dc.contributor.author | Dolotov, A. | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-14T13:03:36Z | |
| dc.date.available | 2017-07-14T13:03:36Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто нову нетрадиційну нейромережеву архітектуру - подвійний орто-нейрон. Запропоновано алгоритм навчання на основі процедури оптимізації другого порядку. Вказано переваги розглянутої конструкції порівняно з класичними нейронними мережами. Надано результати імітаційного моделювання. In this paper new non-conventional neural network architecture called double ortho¬neuron is considered. Learning algorithm based on optimization procedure of the second order is proposed. The advantages of this construction are pointed out. Simulation results are given. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Viktorov Ye. Solving approximation and forecasting problems using double ortho-neuron / Ye. Viktorov, Ye. Bodyanskiy, A. Dolotov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 598 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – C. 70–77. – Бібліографія: 18 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38493 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету "Львівська політехніка" | uk_UA |
| dc.title | Solving approximation and forecasting problems using double ortho-neuron | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |