Застосування класифікації для декодування інформації

dc.citation.epage89
dc.citation.issue413 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage84
dc.contributor.affiliationДержавний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури
dc.contributor.authorБілас, О.
dc.contributor.authorТомашевський, О.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2020-10-19T12:04:50Z
dc.date.available2020-10-19T12:04:50Z
dc.date.created2005-03-01
dc.date.issued2005-03-01
dc.description.abstractОписано принципи класифікації на основі функції віддалі Розглядається підхід до декодування повідомлень з використанням методу класифікації за критерієм найменшої відстані Запропоновано його реалізацію на основі спеціалізованого нейромережевого класифікатора.
dc.description.abstractClassification principles on the base of distance function are described. Approach to data decoding using the classification method with least distance criterion is considered. It is proposed to realize the approach using special neural network classificator.
dc.format.extent84-89
dc.format.pages6
dc.identifier.citationБілас О. Застосування класифікації для декодування інформації / О. Білас, О. Томашевський // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2000. — № 413 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 84–89. — (Методи й алгоритми сучасних інформаційних технологій).
dc.identifier.citationenBilas O. Zastosuvannia klasyfikatsii dlia dekoduvannia informatsii / O. Bilas, O. Tomashevskyi // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2000. — No 413 : Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii. — P. 84–89. — (Metody y alhorytmy suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54778
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 413 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології, 2000
dc.relation.references1. К. Hornik Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural networks, 2:359-366, 1989.
dc.relation.references2. Aarnoud Hoeskra and Robert P. W. Duin On the Nonlinearity of Pattern Classifiers // Proc. of the ICANN'96, pp.53-58, 1996.
dc.relation.references3. Грицик BJl, Айзенберг H.H., Бунь PA. та ін. Нейронні та нейроподібні мережі: синтез, реалізація, застосування та майбутнє // Інформаційні технології і системи, 1998. № 1 /2. С. 15-55.
dc.relation.references4. К.Верхаген, Р.Дёйн и др. Распознавание образов состояние и перспективы / Пер. с англ. II. Г. Гуревич, Москва, '’Радио и связь”, 1985.
dc.relation.references5. Статистическая теория связи и ее приложение / Под ред. А.В. Балакришнана, - М., 1967.
dc.relation.references6. Аршинов М.И., Садовский Л Е. Коды и математика. - М., 1983.
dc.relation.referencesen1. K. Hornik Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural networks, 2:359-366, 1989.
dc.relation.referencesen2. Aarnoud Hoeskra and Robert P. W. Duin On the Nonlinearity of Pattern Classifiers, Proc. of the ICANN'96, pp.53-58, 1996.
dc.relation.referencesen3. Hrytsyk BJl, Aizenberh H.H., Bun PA. and other Neironni ta neiropodibni merezhi: syntez, realizatsiia, zastosuvannia ta maibutnie, Informatsiini tekhnolohii i systemy, 1998. No 1 /2. P. 15-55.
dc.relation.referencesen4. K.Verkhahen, R.Dein and other Raspoznavanie obrazov sostoianie i perspektivy, transl. from English II. H. Hurevich, Moskva, '’Radio i sviaz", 1985.
dc.relation.referencesen5. Statisticheskaia teoriia sviazi i ee prilozhenie, ed. A.V. Balakrishnana, M., 1967.
dc.relation.referencesen6. Arshinov M.I., Sadovskii L E. Kody i matematika, M., 1983.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2000
dc.rights.holder© Орест Білас, Олег Томашевський
dc.subject.udc681.3.67
dc.subject.udc681.3
dc.subject.udc612.822
dc.titleЗастосування класифікації для декодування інформації
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2000n413_Bilas_O-Zastosuvannia_klasyfikatsii_84-89.pdf
Size:
9.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2000n413_Bilas_O-Zastosuvannia_klasyfikatsii_84-89__COVER.png
Size:
4.9 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.76 KB
Format:
Plain Text
Description: