Побудова моделі кореляційного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ
No Thumbnail Available
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Наведено основні показники і процедуру застосування методів множинного
кореляційно-регресійного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ. Отримані результати, зокрема, будуть використані для побудови математичної моделі оптимального планування охорони праці на підприємствах лісової галузі України з метою зменшення рівня травматизму. Given the basic parameters and the procedure using the methods of multiple correlation-regression analysis to study multifactor processes and phenomena. The results, in particular, are used to construct mathematical models of optimal planning of work for the forestry sector of Ukraine in order to reduce injuries.
Description
Keywords
кореляційно-регресійний аналіз, множинна регресія, коефіцієнт множинної кореляції, парні і часткові коефіцієнти кореляції, коефіцієнт еластичності, бета-коефіцієнт, дельта-коефіцієнт, довірчі інтервали для параметрів регресії, correlation and regression analysis, multiple regression, the coefficient of multiple correlation, paired and partial correlation coefficients, coefficient of elasticity, the beta coefficient, delta ratio, confidence intervals for regression parameters
Citation
Степанишин В. М. Побудова моделі кореляційного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ / В. М. Степанишин, Л. О. Тисовський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2012. – № 736 : Електроенергетичні та електромеханічні системи. - С. 133-138. - Бібліографія: 8 назв.