Методика дослідження тематичних секторів World Wide Web

dc.citation.epage266
dc.citation.issue464 : Інформаційні системи та мережі
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage255
dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorПелещишин, А. М.
dc.contributor.authorНовицький, Я. І.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-10-20T10:30:22Z
dc.date.available2020-10-20T10:30:22Z
dc.date.created2002-03-26
dc.date.issued2002-03-26
dc.description.abstractОписується методика дослідження тематичних секторів world wide web. Демонструється ефективність методики. Також описується дослідження українського сектору WWW, як приклад використання розробленої методики.
dc.description.abstractDescribes the method developed for investigation of theme parts of world wide web. The efficiency of the method is demonstrated. Also includes the investigation of Ukrainian WWW sector as an example using the developed method.
dc.format.extent255-266
dc.format.pages12
dc.identifier.citationПелещишин А. М. Методика дослідження тематичних секторів World Wide Web / А. М. Пелещишин, Я. І. Новицький // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 255–266.
dc.identifier.citationenPeleshchishin A. M. Metodyka doslidzhennia tematychnykh sektoriv World Wide Web / A. M. Peleshchyshyn, Ya. I. Novytskyi // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 255–266.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54826
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
dc.relation.references1. Flake G. , Lawrence S., Giles C. Efficient identification of web communities. In Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (ACM SIGKDD- 2000), Boston, MA, 2000. ACM Press.
dc.relation.references2. Flake G., Lawrence S., Giles C., Coetzee F. Self- Organization of the Web and Identification of Communities. IEEE Computer, 35(3), 66-71, 2002 http://webselforHanization.com/
dc.relation.references3. Gillet S., Kapor M. Self-govering Internet: Coordination by Design. Massachusetts Institute of Technology. Center for Coordination Science. Technical Report. 1997., 25p., htto://ccs.mit.edu/CCSWPI97/CCSWPJ97.html
dc.relation.references4. J. Srivastava, R. Cooley. M. Deshpande, P-T. Tan. Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from Web data. SIGKDD Explorations, (1) 2, 2000
dc.relation.references5. Pennock D„ Flake G., Lawrence, Glover E„ Giles C. Winners don't take all: Characterizing the competition for links on the web. Proceedings of the National Academy of Sciences, Volume 99, Issue 8, pp. 5207-5211, April, 2002. http://modelinetheweb.com/
dc.relation.references6. Пелещишин A.M. Методи та алгоритми моделювання Web- систем // Вісн. ДУ "Львівська Політехніка". - 2000. - №406. - С. 199-211
dc.relation.references7. Пелещишин А.М., Гулка Т.Б. Інформаційна система аналізу діячьності Web-вузла // Вісн. НУ "Львівська Політехніка". - 2001. -№438. - С.115-120
dc.relation.referencesen1. Flake G. , Lawrence S., Giles C. Efficient identification of web communities. In Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (ACM SIGKDD- 2000), Boston, MA, 2000. ACM Press.
dc.relation.referencesen2. Flake G., Lawrence S., Giles C., Coetzee F. Self- Organization of the Web and Identification of Communities. IEEE Computer, 35(3), 66-71, 2002 http://webselforHanization.com/
dc.relation.referencesen3. Gillet S., Kapor M. Self-govering Internet: Coordination by Design. Massachusetts Institute of Technology. Center for Coordination Science. Technical Report. 1997., 25p., htto://ccs.mit.edu/CCSWPI97/CCSWPJ97.html
dc.relation.referencesen4. J. Srivastava, R. Cooley. M. Deshpande, P-T. Tan. Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from Web data. SIGKDD Explorations, (1) 2, 2000
dc.relation.referencesen5. Pennock D" Flake G., Lawrence, Glover E" Giles C. Winners don't take all: Characterizing the competition for links on the web. Proceedings of the National Academy of Sciences, Volume 99, Issue 8, pp. 5207-5211, April, 2002. http://modelinetheweb.com/
dc.relation.referencesen6. Peleshchyshyn A.M. Metody ta alhorytmy modeliuvannia Web- system, Visn. DU "Lvivska Politekhnika", 2000, No 406, P. 199-211
dc.relation.referencesen7. Peleshchyshyn A.M., Hulka T.B. Informatsiina systema analizu diiachnosti Web-vuzla, Visn. NU "Lvivska Politekhnika", 2001. -No 438, P.115-120
dc.relation.urihttp://webselforHanization.com/
dc.relation.urihttp://modelinetheweb.com/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
dc.rights.holder© Пелещишин А. М., Новицький Я. I., 2002
dc.subject.udc681.3
dc.titleМетодика дослідження тематичних секторів World Wide Web
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Peleshchishin_A_M-Metodyka_doslidzhennia_255-266.pdf
Size:
718.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Peleshchishin_A_M-Metodyka_doslidzhennia_255-266__COVER.png
Size:
2.94 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.98 KB
Format:
Plain Text
Description: