Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою змінних дискретизованих сигналів

dc.contributor.authorТимощук, П.
dc.date.accessioned2011-11-24T09:53:25Z
dc.date.available2011-11-24T09:53:25Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractОписується математична модель KWTA-нейронної схеми (“K-winners-take-all”), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих, змінних у часі дискретизованих сигналів, де 1 ≤ K < N . Для коректного функціонування моделі динамічний зсув вхідних сигналів протягом перехідних процесів повинен змінюватись набагато швидше, ніж вхідні сигнали. Представлено відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time KWTA-neural circuit (K-winners-take-all) that can identify K maximal among N unknown, variable in time sampled signals, where 1 ≤ K < N is described. In order to have correct model functioning a dynamic shift of input signals should be changed much faster than input signals during transients. Corresponding computer modeling results are given.uk_UA
dc.identifier.citationТимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою змінних дискретизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 694 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 184-189. – Бібліографія: 12 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10682
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectKWTA-нейронна схемаuk_UA
dc.subjectдискретизований сигналuk_UA
dc.subjectдинамічний зсувuk_UA
dc.subjectкомп’ютерне моделюванняuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectKWTA-neural circuituk_UA
dc.subjectsampled signaluk_UA
dc.subjectdynamical shiftuk_UA
dc.subjectcomputer simulationuk_UA
dc.titleМоделювання обробки KWTA-нейронною схемою змінних дискретизованих сигналівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
27.pdf
Size:
545.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: