Класифікація елементів відеозображень реального часу за допомогою нейромережі

Abstract

Описаний прототип системи керування виступом за допомогою набору жестіа Задачу вирішено побудовою класифікатора елементів зображення за допомогою багатошарової нейронної мережі Модифіковано алгоритм навчання зі зворотним поширенням похибки. Запропоновано новий метод визначення еталону та навчальних прикладіаThe prototype of conference control system is described. The problem is solved by applying the neural network as classifier of image elements. New modification of the backpropagation algorithm for training the neural network was built. The new way to define the patterns and standards is used.