Застосування штучних нейронних мереж прямого поширення сигналу для ідентифікації кута положення ротора вентильного реактивного двигуна

dc.contributor.authorБобечко, Ю. О.
dc.contributor.authorГоловач, І. Р.
dc.contributor.authorЛозинський, А. О.
dc.date.accessioned2011-12-02T13:41:49Z
dc.date.available2011-12-02T13:41:49Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractДля створення бездавачевої системи керування вентильним реактивним двигуном (ВРД) синтезовано структуру штучної нейронної мережі (ШНМ) прямого поширення сигналу, вхідними величинами якої є фазні струми. Методом комп’ютерного симулювання досліджено роботу бездавачевої системи керування з використанням синтезованої ШНМ. To create a sensorless control system of switched reluctance motors (SRM), a feedforward artificial neural network (ANN), that uses currents as the input signals, was synthesized. By computer simulation was researched the work of the sensorless control system using created ANN.uk_UA
dc.identifier.citationБобечко Ю. О. Застосування штучних нейронних мереж прямого поширення сигналу для ідентифікації кута положення ротора вентильного реактивного двигуна / Ю. О. Бобечко, І. Р. Головач, А. О. Лозинський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2011. – № 707 : Електроенергетичні та електромеханічні системи. – С. 9-14. – Бібліографія: 12 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10929
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectвентильний реактивний двигунuk_UA
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectбездавачева система керуванняuk_UA
dc.subjectswitched reluctance motoruk_UA
dc.subjectartificial neural networkuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectstnsorless control systemuk_UA
dc.titleЗастосування штучних нейронних мереж прямого поширення сигналу для ідентифікації кута положення ротора вентильного реактивного двигунаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
02.pdf
Size:
685.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format