Метод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохонена

dc.contributor.authorХаймуді, Е.-К.
dc.contributor.authorЦимбал, Ю. В.
dc.date.accessioned2017-08-23T12:10:19Z
dc.date.available2017-08-23T12:10:19Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractРозглядається проблема розв’язання задачі розпізнавання образів на основі карт із самоорганізацією Кохонена з візуалізованим представленням результатів. Пропонується застосувати додатковий параметр, що обчислюється за допомогою процедури ортогоналізації Грама-Шмідта як третю координату КІС. Подано результати проведених експериментів на тестових задачах для двовимірних та тривимірних КІС. The problems of pattern recognition on a basis of Kohonen self-organizing maps with visual representation of results have been considered in the paper. An additional parameter, which calculated with Gram-Schmidt orthogonalization has been offered for using as a third coordinate. The results of the carried out experiments on the test tasks for 2D and 3D self-organizing maps have been shown in the paper.uk_UA
dc.identifier.citationХаймуді Е.-К. Метод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохонена / Е.-К. Хаймуді, Ю. В. Цимбал // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 99–102. – Бібліографія: 5 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38820
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Національного університету «Львівська політехніка»uk_UA
dc.titleМетод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохоненаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
18_99-102.pdf
Size:
179.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: