Метод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохонена
| dc.contributor.author | Хаймуді, Е.-К. | |
| dc.contributor.author | Цимбал, Ю. В. | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-23T12:10:19Z | |
| dc.date.available | 2017-08-23T12:10:19Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Розглядається проблема розв’язання задачі розпізнавання образів на основі карт із самоорганізацією Кохонена з візуалізованим представленням результатів. Пропонується застосувати додатковий параметр, що обчислюється за допомогою процедури ортогоналізації Грама-Шмідта як третю координату КІС. Подано результати проведених експериментів на тестових задачах для двовимірних та тривимірних КІС. The problems of pattern recognition on a basis of Kohonen self-organizing maps with visual representation of results have been considered in the paper. An additional parameter, which calculated with Gram-Schmidt orthogonalization has been offered for using as a third coordinate. The results of the carried out experiments on the test tasks for 2D and 3D self-organizing maps have been shown in the paper. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Хаймуді Е.-К. Метод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохонена / Е.-К. Хаймуді, Ю. В. Цимбал // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 99–102. – Бібліографія: 5 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38820 | |
| dc.language.iso | ua | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету «Львівська політехніка» | uk_UA |
| dc.title | Метод тривимірної візуалізації на основі нейронних мереж Кохонена | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |