(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Андрієцький, Богдан
Висвітлено проблеми підвищення точності нейро-
подібних структур машини геометричних перетворень
(МГП) при розв’язані завдань передбачення в галузі
інтелектуального аналізу даних (ІАД). Запропоновано
метод передбачення на основі виділення головних
компонент шляхом об’єднання вхідних тренувальних та
тестових даних; продемонстровано його переваги на
прикладі рішення задачі передбачення витрат
електричної енергії в електромережі міста.