Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2011. – №710

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12093

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих навчальних закладів, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011 . – № 710: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 295 с. : іл.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання адитивно-різницевих операцій в модифікаціях алгоритму RSA
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ковальчук, А.; Пелешко, Д.; Навитка, М.
    Запропоновано модифікації шифрування - дешифрування зображень у градаціях сірого, які грунтуються на використанні ідей базового алгоритму RSA з додатковим зашумленням зашифрованого зображення і без додаткового зашумлення. A modification of the encryption – decryption of images in grayscale, and are based on ideas using the basic algorithm of RSA, with additional noise encrypted image without any additional noise.
  • Thumbnail Image
    Item
    Екстракція ознак зображень при фрагментації інтенсивності
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.
    Розроблено метод отримання розподілених ознак зображення на основі фрагментації його інтенсивності. За допомогою методу обчислюються ознаки інтенсивності, координати пікселів зображення та змішані ознаки. Продемонстровано експериментальні результати залежностей вибраних ознак для тестових зображень. The method for distributed features of visual patterns extraction is considered. Based on presented methods the features of intensity, pixels coordinates and mixed features are calculated. Some experimental results of using selected method for image features extraction are presented.
  • Thumbnail Image
    Item
    Приховування тексту в зображеннях
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ковальчук, А.; Стащенко, В.
    Побудовано стегосистему, яка відповідає таким положенням: інформацією є ключ, за допомогою якого тільки його власник може встановити факт присутності і зміст прихованого повідомлення; якщо ключ зберігається в таємниці, то неможливо дізнатися про зміст прихованого тексту, можливості у розпізнаванні або розкритті змісту прихованого повідомлення відсутні. An stehosystemu that meets the following provisions: information is the key that allows only the owner can establish the existence and content of the hidden message if the key is kept secret, it is impossible to know the contents of hidden text, or in identifying possible declassification of the hidden message missing.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод автоматизованого оцінювання траєкторії руху об’єкта при змазі зображення
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Пелешко, Д.; Кустра, Н.; Клювак, А.
    Розглядаються питання інтелектуальної обробки зображень. Основним результатом є підхід до оцінювання параметрів спотворення частини зображення внаслідок її руху відносно свого фону, а саме траєкторії цього руху. Розглядуваний підхід ґрунтується на відслідковуванні слідів, які залишають неоднорідності рухомого об’єкта під час руху, що дає можливість визначити траєкторію руху. Questions of intellectual image processing. The main result is an approach to estimating the parameters of the image distortion due to its motion relative to its background, namely the trajectory of this movement. Under consideration approach is based on tracking trace, leaving heterogeneity moving object while driving, which makes it possible to determine the trajectory.