Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – №864

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40999

Вісник Національного університету «Львівська політехніка»

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» входить до переліку видань ВАК, в яких друкуються матеріали дисертаційних робіт у галузі технічних наук. У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету «Львівська політехніка» та провідними вченими України і зарубіжними вченими в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та cтудентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» ; голова Редакційно-видавничої ради Н. І. Чухрай. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. – № 864. – 324 с. : іл.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології

Зміст


1
3
7
20
24
37
42
49
63
68
77
83
90
97
102
111
119
130
140
146
151
157
168
179
186
192
201
210
221
239
250
257
263
268
277
286
291
299
307
314
320

Content


1
3
7
20
24
37
42
49
63
68
77
83
90
97
102
111
119
130
140
146
151
157
168
179
186
192
201
210
221
239
250
257
263
268
277
286
291
299
307
314
320

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Адаптивна матрична нейро-фаззі самоорганізовна мережа для кластеризації багатовимірних потоків даних
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Бодянський, Є.; Винокурова, О.; Кобилін, І.; Мулеса, П.; Харківський національний університет радіоелектроніки
    Запропоновано адаптивну матричну нейро-фаззі самооргазізовну мережу для кластеризації багатовимірних потоків даних (біомедичні масиви спостережень, сигнали цифрового відео, що формують дискретні двовимірні поля тощо). Ця мережа характеризується простотою обчислювальної реалізації, високими апроксимувальними властивостями, швидкодією процесу навчання і призначена для розв’язання широкого класу задач інтелектуального аналізу потоків даних. Результати низки експериментів як на тестових, так і на реальних даних підтверджують ефективність запропонованого підходу.
  • Thumbnail Image
    Item
    До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Пелешко, Д.; Винокурова, О.; Рак, Т.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Михайлюк, С.; Національний університет “Львівська політехніка”; Харківський національний університет радіоелектроніки; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності
    Розроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень.