Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – №864

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40999

Вісник Національного університету «Львівська політехніка»

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» входить до переліку видань ВАК, в яких друкуються матеріали дисертаційних робіт у галузі технічних наук. У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету «Львівська політехніка» та провідними вченими України і зарубіжними вченими в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та cтудентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» ; голова Редакційно-видавничої ради Н. І. Чухрай. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. – № 864. – 324 с. : іл.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології

Зміст


1
3
7
20
24
37
42
49
63
68
77
83
90
97
102
111
119
130
140
146
151
157
168
179
186
192
201
210
221
239
250
257
263
268
277
286
291
299
307
314
320

Content


1
3
7
20
24
37
42
49
63
68
77
83
90
97
102
111
119
130
140
146
151
157
168
179
186
192
201
210
221
239
250
257
263
268
277
286
291
299
307
314
320

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Зменшення кількості хибних викликів під час розв’язання задачі детектування полум’я у відеопотоці з використанням глибоких згорткових нейронних мереж
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Максимів, О.; Рак, Т.; Пелешко, Д.; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності; Національний університет “Львівська політехніка”
    Розроблено новий підхід до детектування полум’я на зображеннях, який ґрунтується на використанні згорткових нейронних мереж. Запропоновано структуру реалізації каскадного підходу до детектування вогню, яка забезпечує покращену ефективність розпізнавання на зображеннях з низькою роздільною здатністю, та об’єктів, які можуть візуально нагадувати полум’я. Проведено експерименти з дослідження запропонованого методу порівняно з сучасним методом детектування об’єктів Faster R-CNN. У результаті проведених експериментів було виявлено покращення показника ефективності в середньому на 20%.