Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2007. – №598

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/35731

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику опубліковано статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’терної інженерії та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими західного регіону України в галузі проектування архітектур і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об'єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у царині новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового оброблення сигналів, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей та електроприладобудування.

Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка. – Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007. – № 598 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 215 с. : іл.

Browse

Filters

20072

Settings

Author: search.filters.author.Сіроджа, І.Start date: 2007

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Засоби інженерії квантів знань для прийняття рішень в системах штучного інтелекту
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Сіроджа, І.
    Для створення систем штучного інтелекту актуальною є проблема прийняття знанняорієнтованих рішень в умовах невизначеності. Основні труднощі обумовлені складністю його формального опису й алгоритмізації. На основі нової структуризації (квантування) різнотипних даних і розроблення засобів інженерії квантів знань (ІКЗ) розвивається знанняорієнтований підхід до моделювання інтелектуальних умінь людини, що часто успішно приймає рішення в будь-яких умовах невизначеності, спираючись на власні знання й інтуїцію. Запропо¬новано математичні моделі, методи й програмні засоби ІКЗ для створення комп'ютерних інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності різного характеру, тобто 8-невизначеності (8=t,n,v,q>). The problem of acceptance knowledge-oriented decisions in uncertainty conditions at creation of artificial intellect systems is actual. The basic difficulties are caused by complexity of knowledge formal description and algorithmization. In the work on the basis of new structurization (quantization) of the polytypic data and development of means of knowledge quantums engineering (KQE) develops knowledge- oriented the approach to modelling intellectual skills of the person which frequently successfully makes a decision in any conditions of uncertainty, by leaning on own knowledge and intuition. Mathematical models, methods and software KQE for creation computer intellectual systems of decision-making support in conditions of different character uncertainty, i.e. 8- uncertainty (8=t,n,v,q>) are offered.
  • Thumbnail Image
    Item
    Операторні моделі та методи інженерії квантів знань для підтримки прийняття технологічних рішень у механообробці
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Молодих, Л.; Сіроджа, І.
    Операторне прийняття класифікаційних та прогнозних рішень передбачає таку послідовність операторних перетворень різнорівневих k-знань: використовуючи опера¬тор індукції до таблиці емпіричних даних (ТЕД) як навчальних k-знання, синтезується база квантів знань (БкЗ). Потім, використовуючи оператор дедукції за початковими (вхідними) k-знаннями за об’єктом на основі БкЗ, приймається класифікаційне або прогностичне рішення у вигляді результуючого k-знання. Операторний метод прийняття рішень ґрунтується на комп’ютерному маніпулюванні векторно-матричними структурами (на відміну від існуючих методів), що дає змогу скоротити час створення БkЗ та підвищити ефективність комп’ютерного формування рішень. Operating derivation of identification and prognostic decisions suppose such a sequence of operating transformations of different-level k-knowledge: using induction operator according to the given table of empirical data (TED) as learning k-knowledge the database of knowledge quanta (BkZ) is synthesized. Then using deduction operator according to the observed (input) k-knowledge of object, the searched identification or prognostic decisions are derived on the basis of BkZ in a form of resulting k-khowledge. Operating method of decision derivation is based on the computer manipulation of vector-matrix structures (unlike the existing methods), that allows to abbreviate the time for BkZ synthesis as a conclusive rule and to increase the efficiency of computer decision-making.