Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2010. – №686

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7835

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих навчальних закладів, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010 . – № 686: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 303 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Пелешко, Д. Д.Subject: search.filters.subject.dispersion

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання математичних статистик для суміщення зображень набору
    (Видавництво Львівської політехніки, 2010) Рашкевич, Ю. М.; Пелешко, Д. Д.; Ковальчук, А. М.; Кустра, Н. О.
    Розроблено швидкий метод суміщення зображень у наборі однотипних зображень на основі розв’язання задачі майже факторизації простору топології зображень з подальшим звуженням цього простору через розв’язання задачі пошуку кореляційного максимуму. Задача майже факторизації формулюється через введення напівметрики стосовно дисперсії кольору елементів топології зображення. There is developed the method of image combining in the one type image set based on the solution of the problem of almost factorization of image topology space with the further constriction of the space through the solution of the correlation maximum searching task. The problem of almost factorization is solved through introduction of semimetrisc in conformity with the dispersion of image topology fragment colors.