Mathematical Modeling And Computing
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25918
Browse
Item A novel computation for predicting time series using fuzzy logical distance connectivity function and visibility graph theory(Видавництво Львівської політехніки, 2020-01-01) Такур, Ганеш Кумар; Прия, Бандана; Thakur, Ganesh Kumar; Priya, Bandana; Iнженерний коледж Крiшни; Iнститут технологiй та управлiння Г. Л. Баджая; Krishna Engineering College; GL Bajaj Institute of Technology and ManagementГраф видимостi є набором мiсцерозташувань, якi лежать на лiнiї, i може бути iнтерпретований як графо-теоретичне подання часового ряду, в той час як нечiткий граф говорить про зв’язок мiж лiнiями, точно демонструючи рiвень зв’язку мiж об’єктами заданого набору. Багато графiв не показують правильнi минулi значення. Навiть знаючи минулi значення часового ряду, прогнозування майбутнiх значень не може бути точним. Так, щоб точно знайти справжнi значення, у цiй статтi введено граф видимостi за значеннями часових рядiв (xt, yt),(xu, yu) разом зi значеннями нечiтких вузлiв f1, f2, . . . , f. Розгляд нечiткої логiки з подiбнiстю вузлiв у минулому не дає бiльш точного прогнозу, оскiльки схожiсть вузлiв мiстить тiльки значення минулих вузлiв. Отже, основна мета цiєї статтi — це запропонувати розрахунок для прогнозування бiльш точної стратегiї вимiрювання iнформацiї шляхом знаходження подiбностi всiх нечiтких вузлiв f1, f2, . . . , fn з їх функцiєю вiддалi fd(α) i функцiєю зв’язностi α. Результат обчислювань Y(x+1) демонструватиме точнiшi значення часових рядiв.