Комп'ютерні науки та інформаційні технології

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2091

Browse

Now showing 1 - 6 of 6

До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Пелешко, Д.; Винокурова, О.; Рак, Т.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Михайлюк, С.; Національний університет “Львівська політехніка”; Харківський національний університет радіоелектроніки; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності
Розроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень.
Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Ізонін, І.; Національний університет “Львівська політехніка”
Досліджено методи забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Проаналізовано роботу різних груп цих методів, подано їхні переваги та недоліки. На основі проведених практичних експериментів здійснено порівняльний аналіз (за критерієм PSNR) методів забезпечення надвисокої роздільної здатності у випадку одного вхідного зображення з різних класів. Експериментально встановлено, що найкращі результати отримано при використанні методу на основі конволюційної нейронної мережі. Незважаючи на часо- та ресурсозатратну процедуру навчання за цим методом, його навчальну модель можна використовувати для обробки зображень різних класів.
Зменшення кількості хибних викликів під час розв’язання задачі детектування полум’я у відеопотоці з використанням глибоких згорткових нейронних мереж
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Максимів, О.; Рак, Т.; Пелешко, Д.; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності; Національний університет “Львівська політехніка”
Розроблено новий підхід до детектування полум’я на зображеннях, який ґрунтується на використанні згорткових нейронних мереж. Запропоновано структуру реалізації каскадного підходу до детектування вогню, яка забезпечує покращену ефективність розпізнавання на зображеннях з низькою роздільною здатністю, та об’єктів, які можуть візуально нагадувати полум’я. Проведено експерименти з дослідження запропонованого методу порівняно з сучасним методом детектування об’єктів Faster R-CNN. У результаті проведених експериментів було виявлено покращення показника ефективності в середньому на 20%.
Методика розроблення структурно-автоматних моделей відмовостійких систем з альтернативними продовженнями випадкових процесів після процедур контролю, перемикання і відновлення
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Федасюк, Д.; Волочій, С.; Національний університет “Львівська політехніка”
У технології розроблення дискретно-неперервних стохастичних моделей відмово- стійких систем важливим етапом є розроблення графу станів і переходів. Є відомою методика розроблення графу станів і переходів, в основу якої покладено структурно- автоматну модель відмовостійкої системи. Ступінь формалізації методики побудови графу станів дав змогу її автоматизувати в програмному засобі ASNA. Якщо в струк- турно-автоматній моделі відсутні помилки, то граф станів будується безпомилково. Але актуальною залишається задача безпомилкового розроблення структурно-автоматної моделі. Наведено методику розроблення структурно-автоматних моделей відмовостій- ких систем з альтернативними продовженнями випадкових процесів після закінчення процедур контролю, перемикання і відновлення, яка забезпечує безпомилкову їх побудову і в якій трудомісткі процедури піддаються автоматизації.
Програмний комплекс для прогнозування основних характеристик надійності симетричних ієрархічних систем за допомогою штучних нейронних мереж
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Павлюк, О.; Національний університет “Львівська політехніка”
Запропоновано програмний модуль для розрахунку основних характеристик надійності симетричних ієрархічних розгалужених систем зі старіючими вихідними елементами з галуженням до 1-го рівня. Здійснено прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі радіального типу. Розраховано середньоквадратичну приведену до діапазону значень похибку навчання і прогнозу, а також оцінено час навчання та прогнозуванняШНМ.
Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Дорошенко, А.; Ткаченко, Р.; Цимбал, Ю.; Батюк, Д.; Національний університет “Львівська політехніка”
Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизо- ваних систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.