Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 12
  • Thumbnail Image
    Item
    Особливості побудови мікроконтролерних систем цифрового опрацювання сигналів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-12-30) Вітер, О. С.; Лагун, І. І.; Лагун, Я. А.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Досліджено можливість створення недорогих та широкодоступних пристроїв для опрацювання сигналів у режимі реального часу для вирішення наукових та технічних завдань на основі мікроконтролера, які є альтернативою використання спеціалізованих цифрових сигнальних процесорів. Показано, що розрядність, тактова частота, швидкість виконання інструкцій є основними параметрами, які необхідні для реалізації алгоритмів цифрового опрацювання сигналів на основі мікроконтролера. Запропоновано використання алгоритмів дискретного вейвлет-перетворення для побудови систем моніторингу, діагностики та управління на основі мікроконтролера.
  • Thumbnail Image
    Item
    Оцінка температури об’єктів на основі їх шумових характеристик з вейвлет перетворенням сигналів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-12-30) Наконечний, А. Й.; Мозола, Д. М.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Наведено результати аналізу існуючих типів шумів, які базуються на різних фізичних джерелах виникнення. Показано, що для оцінювання температури найбільш доцільно використовувати тепловий шум. Для підвищення чутливості і точності оцінки таких шумів від зміни температури пропонується використовувати вейвлет-область перетворення сигналів. Робота вимірювальної системи базується на обробленні сигналів у часо-частотній, вейвлет-області.
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи та засоби діагностування роботи двигуна автомобіля за оцінкою його віброакустичних характеристик
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-18) Наконечний, А. Й.; Гетьман, О. Л.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Розглянуто сутність і потребу в діагностуванні двигунів автомобіля за допомогою аналізу його віброакустичних характеристик. Для покращення аналізу запропоновано використання вейвлет-перетворення сигналів.
  • Thumbnail Image
    Item
    Compression of signals obtained from the fibre-optic flame monitoring system
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2002) Wójcik, Waldemar; Kotyra, Andrzej; Golec, Tomasz; Duk, Mariusz; Technical University of Lublin, Polan; Institute of Power Industry, Poland
    In the article, we present application of wavelet transform and Fourier transform in compressing signals obtained from the flame monitoring system. The results of compression are compared by function of relative error vs. compresion ratio.
  • Thumbnail Image
    Item
    Статистична обробка сигналів акустичної емісії та їх параметрів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Марасанов, В. В.; Шарко, О. В.; Шарко, А. О.
    Обґрунтовано методологічні принципи обробки сигналів акустичної емісії при неруйнівному контролі металопродукції і спостереженні за динамікою дефектів, що розвиваються. В основу статистичної обробки інформаційних параметрів сигналів АЕ покладено знаходження таких інформаційних ознак: середні значення амплітуди одиничних сигналів, середні значення інтервалів між одиничними актами, дисперсії амплітуд, дисперсії інтервалів, коефіцієнт кореляції між значеннями амплітуд і інтервалів, час спостереження поточної реалізації. Показано визначальну роль вейвлет- перетворень при виділенні корисного сигналу на фоні перешкод. The methodological principles of the processing of acoustic emission signals for nondestructive testing of metal and observing the dynamics of developing defects. Statistical analysis of information AE signal parameters is based on search of the following information attributes: the average value of the amplitude of individual signals, the average interval between single acts amplitude variance, the variance of intervals, the correlation coefficient between the values of the amplitudes and intervals, the observation of the current implementation. The determining role of wavelet transforms in the allocation of the desired signal to noise background has been demonstrated.
  • Thumbnail Image
    Item
    Аналіз ефективності застосування вейвлет-перетворення в стеганографічних системах передавання даних
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Астраханцев, А. А.; Вовк, О. О.
    Вбудовування цифрових водяних знаків сьогодні є одним з найефективніших засобів захисту інтелектуальної власності. Виконано порівняльний аналіз різних вейвлетів, досліджено характеристики при різних коефіцієнтах вбудовування та вбудовування в різні області перетворення для методів прихованого передавання даних на основі вейвлетів. Today embedding digital watermarks is one of the most effective means of protecting intellectual property. The paper made a comparative analysis of different wavelets, investigated under different coefficients of embedding and embedding in different sub bands for transformation methods for hidden data transmission using wavelets.
  • Thumbnail Image
    Item
    Опрацювання сигналів з використанням сучасних хмарних технологій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Наконечний, А. Й.; Пазан, Р. Г.
    Описано структуру, особливості та принципи побудови хмарних обчислень на основі таких моделей, як: Saas – програмне забезпечення як послуга, Paas – платформа як послуга, Iaas – інфраструктура як послуга. Запропоновано опрацьовувати сигнали за допомогою малохвильового (вейвлет) перетворення на основі хмарних обчислень. The article describes the structure, characteristics and principles of cloud computing based models such as: Saas – Software as a Service, Paas - platform as a service, Iaas - infrastructure as a service. It was proposed to use processing of signals using wavelet transform based on cloud computing.
  • Thumbnail Image
    Item
    Підвищення ефективності локаційних систем охоронної сигналізації
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Тишик, І. Я.
    Розглянуто можливість покращення ефективності локаційних систем охоронної сигналізації на підставі запропонованої методики опрацювання імпульсних ехо-сигналів рухомих об’єктів у часо-частотній області. Отримано математичні моделі для виявлення рухомого об’єкта у певній ділянці простору із одночасним контролем віддалі до нього. Розроблено комп’ютерну модель відповідного вейвлет-перетворювача для опрацювання ехо-сигналів систем охорони. The possibility of improving the efficiency of the location guard signaling systems on the basis of the proposed processing technique pulse echo signals of moving objects in timefrequency domain is considered. Mathematical model for moving object detection in the defined area of space while ensuring distance control to it are presented. A computer model of the corresponding wavelet converter for processing the echo-guard systems is developed.
  • Thumbnail Image
    Item
    Підвищення точності часової локалізації імпульсних сигналів зондування
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Тишик, І. Я.; Совин, Я. Р.
    Для підвищення точності часової локалізації відбитих імпульсних сигналів зондування запропоновано здійснювати їх опрацювання безпосередньо у часо-частотній (вейвлет) області. Показано, що таке подання дає змогу якісно оцінювати час надходження відбитих сигналів на тлі завад. Наведено результати моделювання відбитих імпульсних сигналів у часовій та вейвлет-областях й оцінку похибок. For the improvement of time accuracy localizing for the reflected pulse sounding signals is proposed with purposeit their process in a time-frequency (wavelet) domain directly. It is shown that such presentation allows qualitatively to estimate time for the reflected pulse sounding in noise conditions. The results of design for the reflected pulse signals into a time and wavelet domains are resulted, an estimation is given to the errors.
  • Thumbnail Image
    Item
    Інформаційна технологія підвищення просторової розрізненності цифрових супутникових зображень на основі ІСА- та вейвлет-перетворень
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Гнатушенко, В.; Квац, О.
    Запропоновано інформаційну технологію, яка дає змогу підвищити просторову розрізненність багатоканального зображення. Результати показують, що, порівняно з існуючими методами злиття, нова технологія може не тільки поліпшити просторове розрізнення зображення, але й усунути колірні спотворення в локальних областях. The paper presents information technology that improves the spatial separation of multichannel images. The results show that the proposed method can have a better trade-off between spectral and spatial information. Moreover, compared with ICA fusion method, it can not only improve the spatial resolution of fused image, but also eliminate the drawback of spectral distortion of ICA fusion method in local regions.