Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems
Loading...
Files
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
The paper is devoted to application of recurrent artificial neural networks to solution of non-stationary heat conductivity problems. A recurrent neural network has been constructed for implementation of the multi-grid method. Space-time discretization of the problem was established using the projective-grid scheme of the finite element method (FEM).
Description
Keywords
delamination, unilateral contact, variational inequalities, finite element method, evolutionary algorithms
Citation
Trushevskyy V. Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems / Valeriy Trushevskyy // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 373. – Bibliography: 4 titles.