Аналіз ефективності багатокритеріальних генетичних алгоритмів у задачах прийняття рішень

Abstract

Розглянуто питання використання багатокритеріальних генетичних алгоритмів в задачах прийняття рішень. Були детально досліджені алгоритми: NSGA-II, AMGA-2 та ε-MOEA. На тестовому прикладі було розглянуто обчислювальну складність алгоритмів та визначені переваги і недоліки іх використання. The article deals with the use of genetic multi-objective algorithms in problems of decision making. Were investigated algorithms: NSGA-II, AMGA-2 and ε-MOEA. In the test case was considered computational complexity of algorithms and identified advantages and disadvantages of their use.