Ігрова задача взаємодії елементів мультиагентних систем

Abstract

Досліджено ефективність взаємодії елементів мультиагентних систем на основі моделей та методів стохастичних ігор з обміном інформацією про поточні виграші у межах локальних коаліцій гравців. Метою кожного гравця є максимізація середнього виграшу сформованої навколо нього локальної коаліції гравців. Глобальна мета гри полягає у досягненні однієї із ситуацій рівноваги між її учасниками. Синтезовано адаптивні ігрові методи з обміном інформацією та визначено умови їхньої збіжності до оптимальних за Парето стратегій. The efficiency of interaction of elements of multi-agent systems on the basis of models and methods of stochastic games with information interchange within the limits of local coalitions of the players is investigated. The purpose of each player is increase of an average prize of the local coalition, generated in his vicinity, of the players. The global purpose of game consists in achievement of a situation of balance between its participants. The synthesis of adaptive game methods with information interchange is executed and the conditions of their convergence to Pareto-optimum strategies are specified.