Адаптивний метод попередньої обробки гістологічних та цитологічних зображень
Date
2017-03-28
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Розроблено адаптивний метод та алгоритм попередньої обробки зображень.
Підбирали та налаштовували значення параметрів на тестовій вибірці із 200
гістологічних та цитологічних зображень. Метод грунтується на використанні
алгоритмів комп’ютерного зору для попередньої обробки зображень із попереднім
адапивним підбором параметрів. Результати експериментів показали, що розроблені
метод та алгоритм не поступаються аналогам, а у багатьох випадках є кращими
порівняно із ними.
Developed adaptive method and algorithm of image processing. Selection and the parameters setting held in the test sample of 200 histological and cytological images. The method is based on the use of computer vision algorithms for pre-processing images from the previous parametric adaptive selection. The experimental results showed that the method and algorithm are not inferior, and in many cases is the best compared to counterparts.
Developed adaptive method and algorithm of image processing. Selection and the parameters setting held in the test sample of 200 histological and cytological images. The method is based on the use of computer vision algorithms for pre-processing images from the previous parametric adaptive selection. The experimental results showed that the method and algorithm are not inferior, and in many cases is the best compared to counterparts.
Description
Keywords
попередня обробка, фільтрування, гістограмне вирівнювання, яскравість зображення, гістологічні та цитологічні зображення, pre-processing, filtering, histogram equalization brightness, histological and cytological images
Citation
Піцун О. Адаптивний метод попередньої обробки гістологічних та цитологічних зображень / О. Піцун // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 864. — С. 111–118.