Аналіз та синтез нейропредиктора системи керування електропривода насосної станції

Abstract

Розглянуті питання синтезу нейропредиктора на основі різних типів нейронних мереж. проаналізовано точність прогнозу споживання води під час застосування різних активаційних функцій нейронів та різної кількості прихованих шарів мережі прямого поширення сигналу. наведено результати короткострокового прогнозу нейропредиктора на даних тестової множини. The questions of neuropredictor synthesis by use of different type of neural networks structure have been considered. The precision of short term water demand forecasting in the case of the use of different neuron activation functions or different number of hidden layers of feed-forward neural networks have been analysed. The result of neuropredictor short term forecasting by use the data from test set have been shown.