Динамічне кодування трансформант відеозображень з уточненням системи основ

Abstract

В цій статті створюється метод динамічного кодування послідовності відеосегментів на основі адаптивного оновлення системи основ структурно-позиційного базису. В цьому випадку обробка частини компонент проводиться за один прохід. Показано, що потрібно врахувати нові закономірност, які притаманні послідовності трансформованих сегментів. Стверджується, що усунення структурної надмірності створює умови для додаткового зменьшення бітового об’єму. Обгрунтовано те, що збільшення обсягу цифрового подання стисненого відеозображення на величину рівну кількості розрядів, яке витрачається на матрицю маркерів компенсується зменшенням кількості розрядів на подання коду та скороченням кількості основ, що використовуються для його формування. Практична значимість полягає в тому, що створена технологія щодо методу, який реалізовано у форматах сімейства JPEG та JPEG2000, дозволяє додатково збільшити ступінь стиснення реалістичних відеозображень без внесення похибки та знизити час на їх обробку.This article creates a method of dynamic encodiofng the sequence of video segments based on the adaptive update of the system fundamentals the structural positional basis. In this case, the processing of part of the components is carried out in one pass. It is shown that it is necessary to take into account new patterns that are inherent in the sequence of transformed segments. It is argued that the elimination of structural redundancy creates the conditions for additional reduction in the bit volume. It is substantiated that the increase in the volume of digital representation compressed video image by an amount equal to the number of digits spent on the marker matrix is compensated by a decrease in the number of digits for the presentation of the code and a reduction in the number bases used to form it. The practical significance lies in the fact that the technology created in relation to the method, which is implemented in the formats of the JPEG and JPEG2000 families, allows you to further increase the compression ratio of realistic video images without making an error and reduce the time for their processing.