Diabetes prediction using an improved machine learning approach
Date
2021-03-01
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
У статті розглядається модель машинного навчання, що походить з області охорони
здоров’я, а саме: прогресування діабету. Модель переформульовується в регуляризовану задачу оптимізації. Член правдоподібності — це норма L1, а оптимізаційний
простір міінімуму побудований за допомогою відтворюючого ядра гільбертового простору (ВЯГП). Чисельне наближення моделі реалізується методом Адама, який є
успішним у чисельних експериментах (порівняно з алгоритмом стохастичного градієнтного спуску (СГС)).
This paper deals with a machine-learning model arising from the healthcare sector, namely diabetes progression. The model is reformulated into a regularized optimization problem. The term of the fidelity is the L1 norm and the optimization space of the minimum is constructed by a reproducing kernel Hilbert space (RKSH). The numerical approximation of the model is realized by the Adam method, which shows its success in the numerical experiments (if compared to the stochastic gradient descent (SGD) algorithm).
This paper deals with a machine-learning model arising from the healthcare sector, namely diabetes progression. The model is reformulated into a regularized optimization problem. The term of the fidelity is the L1 norm and the optimization space of the minimum is constructed by a reproducing kernel Hilbert space (RKSH). The numerical approximation of the model is realized by the Adam method, which shows its success in the numerical experiments (if compared to the stochastic gradient descent (SGD) algorithm).
Description
Keywords
контрольоване навчання, гладке наближення, алгоритм Адама, діагностика діабету, регуляризація Тихонова, гладка оптимізація, supervised learning, smooth approximation, Adam algorithm, diabetes diagnosis, Tikhonov regularization, smooth optimization
Citation
Lyaqini S. Diabetes prediction using an improved machine learning approach / S. Lyaqini, M. Nachaoui // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 8. — No 4. — P. 726–735.