Passivity analysis of multiple time-varying time delayed complex variable neural networks in finite-time

Date

2021-03-01

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House

Abstract

У статті досліджується проблема скінченно-часової пасивності для комплекснозмінних нейронних мереж (КЗНМ) з декількома нестаціонарними затримками. Спочатку подано визначення, які стосуються скінченно-часових пасивностей КЗНМ; тоді відповідні керуючі входи реалізовані з метою гарантії скінченно-часової пасивності класу КНЗМ. Одночасно деякі достатні умови лінійних матричних нерівностей виведені з використанням теорії нерівностей та теорії стійкості Ляпунова. Нарешті, подано чисельний приклад для ілюстрації корисності отриманих теоретичних результатів.
In this article, we investigate the problem of finite-time passivity for the complex-valued neural networks (CVNNs) with multiple time-varying delays. To begin, many definitions relevant to the finite-time passivity of CVNNs are provided; then the suitable control inputs are designed to guarantee the class of CVNNs are finite-time passive. In the meantime, some sufficient conditions of linear matrix inequalities (LMIs) are derived by using inequalities techniques and Lyapunov stability theory. Finally, a numerical example is presented to illustrate the usefulness of the theoretical results.

Description

Keywords

пасивність, скінченно-часова пасивність, комплексно-змінні нейронні мережі, нестаціонарні затримки, функціонал Ляпунова, лінійна матрична нерівність, passivity, finite-time passivity, complex-valued neural networks, time-varying delays, Lyapunov functional, linear matrix inequality

Citation

Jayanthi N. Passivity analysis of multiple time-varying time delayed complex variable neural networks in finite-time / N. Jayanthi, R. Santhakumari // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 8. — No 4. — P. 842–854.