Method of decision-making the proactive project management of organizational development

Simple item page
dc.citation.epage20
dc.citation.issue1
dc.citation.spage14
dc.contributor.affiliationТернопільський національний економічний університет
dc.contributor.affiliationТехнолого-гуманітарний університет в Радомі ім. Казимира Пулавського
dc.contributor.affiliationTernopil National Economic University
dc.contributor.affiliationKazimierz Pulaski University of Technology and Humanities in Radom
dc.contributor.authorДомбровський, М.
dc.contributor.authorДомбровський, З.
dc.contributor.authorСаченко, А.
dc.contributor.authorСаченко, О.
dc.contributor.authorDombrowski, M.
dc.contributor.authorDombrowski, Z.
dc.contributor.authorSachenko, A.
dc.contributor.authorSachenko, O.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-02-27T09:45:20Z
dc.date.available2020-02-27T09:45:20Z
dc.date.created2019-02-26
dc.date.issued2019-02-26
dc.description.abstractСучасні вимоги до конкурентоспроможності, особливо в провідних галузях промисловості, вимагають пріоритетного розвитку підприємств у енергетичному секторі. Проекти організаційного розвитку енергопостачальних компаній - складна проблема з різними технічними та організаційними компонентами, реалізація яких передбачає нетривіальні підходи та збільшення витрат. Тому для управління цими проектами доцільно використовувати проактивний підхід та розробляти спеціально адаптовані моделі та методи в межах активного управління. Щоб забезпечити прийняття рішень щодо управління проектом трансформації енергопостачальної компанії, необхідно розробити параметри, що забезпечують передбачуваність процесу впровадження проекту. Стан реалізації проекту оцінюється за вартістю показника - суми проектної роботи. В експериментальному дослідженні розглянуто продуктивність та ефективність проактивного управління проектом організаційного розвитку трансформації енергопостачальних компаній України для перевірки адекватності запропонованого методу. Отже, експериментальне дослідження доводить, що вирішення проблеми проактивного управління проектом організаційного розвитку на основі запропонованого методу полягає не у визначенні виявлених відхилень. Саме визначення їх величини та прийнятності з погляду досягнення мети проекту дає змогу встановити мінімальну верхню межу для відносних відхилень від усіх максимальних значень цільових функцій, отриманих у результаті вирішення, що ефективніше за відомі методи. Отже, запропонований спосіб сприяє розвитку спостережень за відхиленнями в області “хаотичної близькості”, їх ідентифікацією щодо фактичного стану системи та керованістю реалізації проекту розробленням відповідних заходів: стабілізації, балансування або маневрування для досягнення мети.
dc.description.abstractModern requirements to competitiveness, especially in the leading industries, set the priority of the development of enterprises in the energy sector. Projecting the organizational development of power supplying companies are considered as a complex problem, which has the various technical and organizational components, the implementation of which involves non-trivial approaches and increased costs. Therefore, to manage these projects is advisable to use a proactive approach and develop the specially adapted models and methods within the proactive management. In order to ensure decision-making on the managing the power supplying company transformation project, it is necessary to develop the predictability of the parameters of the project implementation processes. The estimation of the status of the project implementation is carried out according to the value of the indicator: the amount of project work. In the experimental study, the productivity and effectiveness of the proactive managing the power supplying company transformation project in Ukraine are considered to check the the proposed method adequacy. Consequently, the experimental study proves that to solve the proactive managing problem of the organizational development project based on the proposed method is not to identify the detected deviations but to determine their magnitude and acceptability in terms of achieving the goal of the project, allows a minimum upper limit for relative deviations from all the maximum values of the target functions obtained as a result of the solution, that is more effective than the known methods. Thus, the proposed method improves development of observation of deviations in the field of “chaotic proximity”, their identification regarding the actual state of the system, and manageability of the project implementation by developing appropriate actions: stabilization, balancing or maneuvering for achieving the goal.
dc.format.extent14-20
dc.format.pages7
dc.identifier.citationMethod of decision-making the proactive project management of organizational development / M. Dombrowski, Z. Dombrowski, A. Sachenko, O. Sachenko // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 14–20.
dc.identifier.citationenMethod of decision-making the proactive project management of organizational development / M. Dombrowski, Z. Dombrowski, A. Sachenko, O. Sachenko // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 14–20.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46152
dc.language.isoen
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofMathematical Modeling and Computing, 1 (6), 2019
dc.relation.references1. Cooke-DaviesT. J., ArzymanowA. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. 21 (6), 471–478 (2003).
dc.relation.references2. LundinR.A., SteinthуrssonR. S. Studying organizations as temporary. Scandinavian Journal of Management. 19 (2), 233–250 (2003).
dc.relation.references3. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBoK), fifth ed., Project Management Institute, USA, 2013.
dc.relation.references4. LiH., Xu Z., Xiong L., LiuY. Robust proactive project scheduling model for the stochastic discrete time/cost trade-off problem. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015, Article ID 586087, 10 pages (2015).
dc.relation.references5. VerbaV.A. Company development projects: problems and signs of identification. Scientific journal “Manager” Journal of the DNUU. 4 (50), 207–214 (2009), (in Ukrainian).
dc.relation.references6. FangelM. Proactive Project Management. AEW Services, Richmond Hill, ON, USA (2015).
dc.relation.references7. BushuevaN. S., Mysnyk L.D., OlekseenkoM.M. System formalization of the project management within proactive approach to the organization development. ProjectManagement and Development of Production: Collection of Scientific Papers. 2 (30), 5–11 (2009), (in Russian).
dc.relation.references8. SongW., KangD., Zhang J., XiH. Proactive project scheduling with time-dependent workability uncertainty. Proceedings of the 16th Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems. 221–229 (2017).
dc.relation.references9. Dombrowski Z., SachenkoO., DombrovskiyM., RymarO. Model of project management based on system approach. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). 2, 587–590 (2013).
dc.relation.references10. Jonas V., Bone L. Interfacing earned value and risk management. Proceedings of the PMI Global Congress, EMEA, Marsailles, France (2012).
dc.relation.references11. BushuevaN. S. Mechanisms of matrix technologies of the proactive balanced management of organizational development programs. Project Management and Development of Production. 2 (50), 96–106 (2014), (in Russian).
dc.relation.references12. LambrechtsO., Demeulemeester E., HerroelenW. Proactive and reactive strategies for resource-constrained project scheduling with uncertain resource availabilities. Journal of scheduling. 11 (2), 121–136 (2008).
dc.relation.references13. DorozhovetsM., Bubela I. Computing uncertainty of the extreme values in random samples. International Journal of Computing. 15 (2), 127–135 (2016).
dc.relation.references14. DombrowskiM. Z., SachenkoA.O. The proactive management model of strategic development project on the energy supply companies in a turbulent environment. Bulletin of NTU “KhPI”. Series: Strategic management, portfolio, program and project management. 2 (1224), 41–45 (2017), (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen1. Cooke-DaviesT. J., ArzymanowA. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. 21 (6), 471–478 (2003).
dc.relation.referencesen2. LundinR.A., SteinthurssonR. S. Studying organizations as temporary. Scandinavian Journal of Management. 19 (2), 233–250 (2003).
dc.relation.referencesen3. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBoK), fifth ed., Project Management Institute, USA, 2013.
dc.relation.referencesen4. LiH., Xu Z., Xiong L., LiuY. Robust proactive project scheduling model for the stochastic discrete time/cost trade-off problem. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015, Article ID 586087, 10 pages (2015).
dc.relation.referencesen5. VerbaV.A. Company development projects: problems and signs of identification. Scientific journal "Manager" Journal of the DNUU. 4 (50), 207–214 (2009), (in Ukrainian).
dc.relation.referencesen6. FangelM. Proactive Project Management. AEW Services, Richmond Hill, ON, USA (2015).
dc.relation.referencesen7. BushuevaN. S., Mysnyk L.D., OlekseenkoM.M. System formalization of the project management within proactive approach to the organization development. ProjectManagement and Development of Production: Collection of Scientific Papers. 2 (30), 5–11 (2009), (in Russian).
dc.relation.referencesen8. SongW., KangD., Zhang J., XiH. Proactive project scheduling with time-dependent workability uncertainty. Proceedings of the 16th Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems. 221–229 (2017).
dc.relation.referencesen9. Dombrowski Z., SachenkoO., DombrovskiyM., RymarO. Model of project management based on system approach. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). 2, 587–590 (2013).
dc.relation.referencesen10. Jonas V., Bone L. Interfacing earned value and risk management. Proceedings of the PMI Global Congress, EMEA, Marsailles, France (2012).
dc.relation.referencesen11. BushuevaN. S. Mechanisms of matrix technologies of the proactive balanced management of organizational development programs. Project Management and Development of Production. 2 (50), 96–106 (2014), (in Russian).
dc.relation.referencesen12. LambrechtsO., Demeulemeester E., HerroelenW. Proactive and reactive strategies for resource-constrained project scheduling with uncertain resource availabilities. Journal of scheduling. 11 (2), 121–136 (2008).
dc.relation.referencesen13. DorozhovetsM., Bubela I. Computing uncertainty of the extreme values in random samples. International Journal of Computing. 15 (2), 127–135 (2016).
dc.relation.referencesen14. DombrowskiM. Z., SachenkoA.O. The proactive management model of strategic development project on the energy supply companies in a turbulent environment. Bulletin of NTU "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management. 2 (1224), 41–45 (2017), (in Ukrainian).
dc.rights.holderCMM IAPMM NAS
dc.rights.holder© 2019 Lviv Polytechnic National University
dc.subjectпроактивне управління проектами
dc.subjectорганізаційний розвиток
dc.subjectприйняття рішень
dc.subjectенергопостачальна компанія
dc.subjectстратегія
dc.subjectпроактивне керування
dc.subjectproactive project management
dc.subjectorganizational development
dc.subjectdecision-making
dc.subjectpower supplying company
dc.subjectstrategy
dc.subjectproactive managing
dc.subject.udc338.28
dc.titleMethod of decision-making the proactive project management of organizational development
dc.title.alternativeМетод прийняття рішень проактивного управління проектами в організацiйному розвитку
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2019v6n1_Dombrowski_M-Method_of_decision_making_14-20.pdf
Size:
699.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2019v6n1_Dombrowski_M-Method_of_decision_making_14-20__COVER.png
Size:
407.17 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.08 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Mathematical Modeling And Computing. – 2019. – Vol. 6, No. 1