Класифікація даних в умовах невизначеностей за допомогою нейроподібних структур на основі моделі геометричних перетворень

dc.contributor.authorТкаченко, Р.
dc.contributor.authorДорошенко, А.
dc.date.accessioned2009-09-03T13:46:58Z
dc.date.available2009-09-03T13:46:58Z
dc.date.issued2008
dc.descriptionThe article analyses the features of the target setting and the approach to solving a problem of classification task for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Essential principles of the methods of classification on the base of neural networks and the results of experiments are proposed.uk
dc.description.abstractПроаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань інтелектуального аналізу даних. Подано основи розроблених нейромережних методів класифікації, результати проведених експериментів.uk
dc.identifier.citationТкаченко Р. Класифікація даних в умовах невизначеностей за допомогою нейроподібних структур на основі моделі геометричних перетворень / Р. Ткаченко, А. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 629 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 53-57. – Бібліографія: 8 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/489
dc.publisherВидавництво Національного університету "Львівська політехніка"uk
dc.titleКласифікація даних в умовах невизначеностей за допомогою нейроподібних структур на основі моделі геометричних перетвореньuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
08.pdf
Size:
176.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: