Методи опрацювання гармонічних сигналів на основі спецпроцесорів з нейроподібними компонентами
Loading...
Date
2013
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Викладено методи та теоретичні засади цифрового опрацювання інформаційних потоків, представлених гармонічними сигналами на основі спецпроцесорних засобів з нейроподібними компонентами. Перетворення та розпізнавання вхідних сигналів виконується формальним нейроном шляхом формування імпульсних потоків в особливих точках гармонічних сигналів. Ідентифікація сигналів виконується на основі автокореляційних спецпроцесорів. The stated methods and theoretical foundations of digital processing of data streams presented harmonious signals based specprocessors funds from neuron components. Transformation and recognition of input signals is performed by forming a formal neuron impulses at specific points of harmonic signals. Identification signals are based on autocorrelation special processor.
Description
Keywords
нейрон, вейвлет, гармонічний сигнал, модель формального нейрона, спецпроцесор, нейроподібний процесор, neuron, wavelet, harmonic signal, model of formal neuron, specprocessor, neuroprocessor
Citation
Заведюк Т. Методи опрацювання гармонічних сигналів на основі спецпроцесорів з нейроподібними компонентами / Т. Заведюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 18–28. – Бібліографія: 20 назв.