Методи опрацювання гармонічних сигналів на основі спецпроцесорів з нейроподібними компонентами

dc.contributor.authorЗаведюк, Т.
dc.date.accessioned2014-01-22T09:52:54Z
dc.date.available2014-01-22T09:52:54Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractВикладено методи та теоретичні засади цифрового опрацювання інформаційних потоків, представлених гармонічними сигналами на основі спецпроцесорних засобів з нейроподібними компонентами. Перетворення та розпізнавання вхідних сигналів виконується формальним нейроном шляхом формування імпульсних потоків в особливих точках гармонічних сигналів. Ідентифікація сигналів виконується на основі автокореляційних спецпроцесорів. The stated methods and theoretical foundations of digital processing of data streams presented harmonious signals based specprocessors funds from neuron components. Transformation and recognition of input signals is performed by forming a formal neuron impulses at specific points of harmonic signals. Identification signals are based on autocorrelation special processor.uk_UA
dc.identifier.citationЗаведюк Т. Методи опрацювання гармонічних сигналів на основі спецпроцесорів з нейроподібними компонентами / Т. Заведюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 18–28. – Бібліографія: 20 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22707
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectнейронuk_UA
dc.subjectвейвлетuk_UA
dc.subjectгармонічний сигналuk_UA
dc.subjectмодель формального нейронаuk_UA
dc.subjectспецпроцесорuk_UA
dc.subjectнейроподібний процесорuk_UA
dc.subjectneuronuk_UA
dc.subjectwaveletuk_UA
dc.subjectharmonic signaluk_UA
dc.subjectmodel of formal neuronuk_UA
dc.subjectspecprocessoruk_UA
dc.subjectneuroprocessoruk_UA
dc.titleМетоди опрацювання гармонічних сигналів на основі спецпроцесорів з нейроподібними компонентамиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
4-Zavediuk-18-28.pdf
Size:
335.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: