An evolving reservoir neo-fuzzy network for time series prediction
| dc.contributor.author | Tyshchenko, O. | |
| dc.contributor.author | Pliss, I. | |
| dc.date.accessioned | 2014-12-30T12:53:37Z | |
| dc.date.available | 2014-12-30T12:53:37Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Компютінгове сховище – це парадигма навчання періодичних нейронних мереж на основі використання рекуррентної частина (так званого “резервуара”) інших показників. Еволюція систем визначила новий підхід, який фокусується на навчанні нечітких систем, що і мають своїми параметрами їх структуру адаптації он-лайн. У даній роботі розвивається сховище нео-нечітка мережі, побудованої з використанням елементів затримки і нелінійних нео-нечітких синапсів, що означає еволюціонування систем і м’які обчислення об’єднуються в нову обчислювальну систему. Reservoir Computing is a paradigm of training Recurrent Neural Networks based on treating the recurrent part (the so-called “reservoir”) differently from the readouts. This paradigm has become so popular recently due to its computational efficiency and the fact that it’s enough to train only a supervised readout. Meanwhile Evolving Systems define a new approach which focuses on learning fuzzy systems that have both their parameters and their structure adapting on-line. In this paper an evolving reservoir neo-fuzzy network is built using time delay elements and nonlinear neo-fuzzy synapses which means that Reservoir Computing, Evolving Systems and Soft Computing are combined in a new computational system. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Tyshchenko О. An evolving reservoir neo-fuzzy network for time series prediction / O. Tyshchenko, I. Pliss // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 3–9. – Bibliography: 18 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25816 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | сховище обчислювальне | uk_UA |
| dc.subject | еволюціонуюча система | uk_UA |
| dc.subject | гібридна система | uk_UA |
| dc.subject | нео-нечіткої нейрон | uk_UA |
| dc.subject | онлайн процедура навчання | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | reservoir computing | uk_UA |
| dc.subject | evolving systems | uk_UA |
| dc.subject | hybrid systems | uk_UA |
| dc.subject | neo-fuzzy neuron | uk_UA |
| dc.subject | online learning procedure | uk_UA |
| dc.subject | prediction | uk_UA |
| dc.title | An evolving reservoir neo-fuzzy network for time series prediction | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |