Дослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів

Abstract

Досліджено ефективність таких методів розділення класів, як евклідова відстань, дивергенція, трансформована дивергенція та відстань Джефріса– Матусіти, для класифікації лісів. Дослідження проводились на знімку QuickBird (червень, 2010 р). Визначено оптимальний метод розділення класів для цього знімка.Research of the effectiveness of such methods of separation of classes as Euclidean distance, divergence, transformed divergence and distance of Dzhefriss– Matusity for classification of forests was conducted. This research was conducted on the image QuickBird (June, 2010). The optimal method of separation of classes for this picture has been chosen.Исследовано эффективность таких методов разделения классов, как эвклидово расстояние, дивергенция, трансформированная дивергенция и расстояние Джефриса–Матуситы при классификации лесов. Исследования проводились на снимке QuickBird (июнь, 2010 г.). Определен оптимальный метод разделения классов для этого снимка.