Дослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів

Simple item page
dc.citation.epage118
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць
dc.citation.spage114
dc.citation.volume2 (34)
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorДенис, Ю.
dc.contributor.authorDenus, J.
dc.contributor.authorДенис, Ю.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-06-05T11:46:03Z
dc.date.available2018-06-05T11:46:03Z
dc.date.created2017-06-01
dc.date.issued2017-06-01
dc.description.abstractДосліджено ефективність таких методів розділення класів, як евклідова відстань, дивергенція, трансформована дивергенція та відстань Джефріса– Матусіти, для класифікації лісів. Дослідження проводились на знімку QuickBird (червень, 2010 р). Визначено оптимальний метод розділення класів для цього знімка.
dc.description.abstractResearch of the effectiveness of such methods of separation of classes as Euclidean distance, divergence, transformed divergence and distance of Dzhefriss– Matusity for classification of forests was conducted. This research was conducted on the image QuickBird (June, 2010). The optimal method of separation of classes for this picture has been chosen.
dc.description.abstractИсследовано эффективность таких методов разделения классов, как эвклидово расстояние, дивергенция, трансформированная дивергенция и расстояние Джефриса–Матуситы при классификации лесов. Исследования проводились на снимке QuickBird (июнь, 2010 г.). Определен оптимальный метод разделения классов для этого снимка.
dc.format.extent114-118
dc.format.pages5
dc.identifier.citationДенис Ю. Дослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів / Ю. Денис // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — Том 2 (34). — С. 114–118.
dc.identifier.citationenDenus J. Research of efficiency of separation of classes for the classification of forests / J. Denus // Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — Vol 2 (34). — P. 114–118.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41447
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, 2017
dc.relation.references1. Багатоспектральні методи дистанційного зонду- вання Землі в задачах природокористування / за ред. В. І. Лялько та М. О. Попова. – К.: Наукова думка, 2006. – 360 с.
dc.relation.references2. Бурштинська Х. Методика двоетапної класи- фікації лісів за космічними зображеннями високого розрізнення / Х. Бурштинська, Ю. Денис, Ю. Мадяр, Б. Поліщук // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2016. – № І (31). – С. 148–155.
dc.relation.references3. Данилин И. М. Лазерная локация Земли и леса: учеб. пособ. / И. М. Данилин, Е. М. Медведев, С. Р. Мельников. – Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2005. – 182 с.
dc.relation.references4. Дейвис Ш. М. Дистанционное зондирование: количественный подход: пер. с англ. / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс. – М.: Недра, 1983. – 415 с.
dc.relation.references5. Аэрокосмический мониторинг лесов / А. С. Исаев, В. И. Сухих, Е. Н. Калашников и др. – М.: Наука, 1993. – 241 с.
dc.relation.references6. Миклуш С. І. Дистанційне зондування Землі в лісовому господарстві: навч. посіб. / С. І. Мик- луш, С. А. Гаврилюк, О. Г. Часковський. – Львів: ЗУКЦ, 2012. – 324 с.
dc.relation.references7. Лісовий кодекс України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http: // www.zakon1.rada.gov.ua
dc.relation.references8. Свідзінська Д. В. Методи геоекологічних дослі- джень: геоінформаційний практикум на основі відкритої ГІС SAGA: навч. посіб. / Д. В. Свідзінська. – К.: Логос, 2014. – 402 с.
dc.relation.references9. Сесін В. А. Геоінформаційний підхід до картогра- фування лісового господарства // Вісник геодезії і картографії. – 2003. – № 3. – С. 27–32.
dc.relation.references10. Lu D. and Wenga Q. Survey of image classification methods and techniques for improving classification performance // International Journal of Remote Sensing – 10 March 2007. – Vol. 28, No. 5. – Р. 823–870.
dc.relation.referencesen1. Bahatospektralni metody dystantsiinoho zondu- vannia Zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia, ed. V. I. Lialko ta M. O. Popova, K., Naukova dumka, 2006, 360 p.
dc.relation.referencesen2. Burshtynska Kh. Metodyka dvoetapnoi klasy- fikatsii lisiv za kosmichnymy zobrazhenniamy vysokoho rozriznennia, Kh. Burshtynska, Yu. Denys, Yu. Madiar, B. Polishchuk, Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva, 2016, № I (31), P. 148–155.
dc.relation.referencesen3. Danilin I. M. Lazernaia lokatsiia Zemli i lesa: tutorial, I. M. Danilin, E. M. Medvedev, S. R. Melnikov, Krasnoiarsk: In-t lesa im. V. N. Sukacheva SO RAN, 2005, 182 p.
dc.relation.referencesen4. Deivis Sh. M. Distantsionnoe zondirovanie: kolichestvennyi podkhod: transl. from English, Sh. M. Deivis, D. A. Landhrebe, T. L. Fillips, M., Nedra, 1983, 415 p.
dc.relation.referencesen5. Aerokosmicheskii monitorinh lesov, A. S. Isaev, V. I. Sukhikh, E. N. Kalashnikov and other – M., Nauka, 1993, 241 p.
dc.relation.referencesen6. Myklush S. I. Dystantsiine zonduvannia Zemli v lisovomu hospodarstvi: tutorial, S. I. Myk- lush, S. A. Havryliuk, O. H. Chaskovskyi, Lviv: ZUKTs, 2012, 324 p.
dc.relation.referencesen7. Lisovyi kodeks Ukrainy [Electronic resource], Access mode: http:, www.zakon1.rada.gov.ua
dc.relation.referencesen8. Svidzinska D. V. Metody heoekolohichnykh dosli- dzhen: heoinformatsiinyi praktykum na osnovi vidkrytoi HIS SAGA: tutorial, D. V. Svidzinska, K., Lohos, 2014, 402 p.
dc.relation.referencesen9. Sesin V. A. Heoinformatsiinyi pidkhid do kartohra- fuvannia lisovoho hospodarstva, Visnyk heodezii i kartohrafii, 2003, No 3, P. 27–32.
dc.relation.referencesen10. Lu D. and Wenga Q. Survey of image classification methods and techniques for improving classification performance, International Journal of Remote Sensing – 10 March 2007, Vol. 28, No. 5, R. 823–870.
dc.rights.holder© Західне геодезичне товариство, 2017
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.subjectкласифікація
dc.subjectевклідова відстань
dc.subjectдивергенція
dc.subjectтрансформована дивергенція
dc.subjectвідстань Джефріса–Матусіти
dc.subjectдостовірність
dc.subject.udc528.46
dc.subject.udc711.14
dc.titleДослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів
dc.title.alternativeResearch of efficiency of separation of classes for the classification of forests
dc.title.alternativeИсследование эффективности методов разделения классов при классификации лесов
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017v2__34__Denus_J-Research_of_efficiency_of_114-118.pdf
Size:
806.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017v2__34__Denus_J-Research_of_efficiency_of_114-118__COVER.png
Size:
509.71 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2017. – Випуск 2(34)