Synthesis of rbf-network for prediction of secondary protein structure
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Запропоновано методологію синтезу радіально-базисних мереж для вирішення проблеми білкового середнього передбачення структури за допомогою алгоритму вибору клонів. Щоб вирішити цю проблему було використано метод “один проти всіх”. Обчислювальні експерименти щодо випробуваного зразка показали, що точність прогнозування сягає до 72%, що вказує на високу точність запропонованого способу. In this paper we propose the methodology of team radial-basis networks synthesis for solving the problem of protein secondary structure prediction using clonal selection algorithm. To solve such problem the method of “one against all” have been used. The carried out computational experiments on test sample have shown that the prediction accuracy allows to achieve up to 72%, indicating a high accuracy of the proposed method.
Description
Keywords
алгоритм клонального відбору, радіальна базисна функція, метод “один проти всіх”, прогнозування, вторинна структура білка, clonal selection algorithm, radial basis function, “one against all” method, predicting, the secondary structure of protein
Citation
Lytvynenko V. Synthesis of rbf-network for prediction of secondary protein structure / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 251–260. – Bibliography: 27 titles.