Synthesis of rbf-network for prediction of secondary protein structure

dc.contributor.authorLytvynenko, V.
dc.date.accessioned2015-01-15T11:04:09Z
dc.date.available2015-01-15T11:04:09Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractЗапропоновано методологію синтезу радіально-базисних мереж для вирішення проблеми білкового середнього передбачення структури за допомогою алгоритму вибору клонів. Щоб вирішити цю проблему було використано метод “один проти всіх”. Обчислювальні експерименти щодо випробуваного зразка показали, що точність прогнозування сягає до 72%, що вказує на високу точність запропонованого способу. In this paper we propose the methodology of team radial-basis networks synthesis for solving the problem of protein secondary structure prediction using clonal selection algorithm. To solve such problem the method of “one against all” have been used. The carried out computational experiments on test sample have shown that the prediction accuracy allows to achieve up to 72%, indicating a high accuracy of the proposed method.uk_UA
dc.identifier.citationLytvynenko V. Synthesis of rbf-network for prediction of secondary protein structure / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 251–260. – Bibliography: 27 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25936
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectалгоритм клонального відборуuk_UA
dc.subjectрадіальна базисна функціяuk_UA
dc.subjectметод “один проти всіх”uk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectвторинна структура білкаuk_UA
dc.subjectclonal selection algorithmuk_UA
dc.subjectradial basis functionuk_UA
dc.subject“one against all” methoduk_UA
dc.subjectpredictinguk_UA
dc.subjectthe secondary structure of proteinuk_UA
dc.titleSynthesis of rbf-network for prediction of secondary protein structureuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
35-251-260.pdf
Size:
375.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: