Techniques of random signal recognition for solution to applied problems
No Thumbnail Available
Date
2014
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Abstract
Solutions to non-traditional problems of signal recognition are considered. Special treatment is
given to the case when defined in the probabilistic sense signals to recognize are mixed with unknown signals. Methods for selection and recognition of a defined random signal are proposed for the cases when signal’s description is done by various probabilistic models. Real-life peculiarities of application of methods for selection and recognition of a defined random signal in the field of radiolocation, automated radiomonitoring, medical diagnostics and speaker identification are given. Розглянуто вирішення нетрадиційних задач розпізнавання сигналів, коли на розпізнавання подаються
невідомі сигнали наряду з сигналами, заданими у ймовірнісному сенсі. Запропоновано методи селекції і розпізнавання заданих випадкових сигналів під час їх описування різними ймовірнісними моделями. Наведено практичні особливості застосування методів селекції і розпізнавання заданих сигналів у галузях радіолокації, радіомоніторінгу, медичної діагностики та ідентифікації дикторів.
Description
Keywords
random signal, recognition, decision rule, hypothesis, radiolocation, radiomonitoring, medical diagnostics, speaker identification
Citation
Bezruk V. Techniques of random signal recognition for solution to applied problems / Valeriy Bezruk, Anatolii Omelchenko, Oleksii Fedorov // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2014. – Volume 4, number 2. – P. 1–6. – Bibliography: 10 titles.