Techniques of random signal recognition for solution to applied problems

Abstract

Solutions to non-traditional problems of signal recognition are considered. Special treatment is given to the case when defined in the probabilistic sense signals to recognize are mixed with unknown signals. Methods for selection and recognition of a defined random signal are proposed for the cases when signal’s description is done by various probabilistic models. Real-life peculiarities of application of methods for selection and recognition of a defined random signal in the field of radiolocation, automated radiomonitoring, medical diagnostics and speaker identification are given. Розглянуто вирішення нетрадиційних задач розпізнавання сигналів, коли на розпізнавання подаються невідомі сигнали наряду з сигналами, заданими у ймовірнісному сенсі. Запропоновано методи селекції і розпізнавання заданих випадкових сигналів під час їх описування різними ймовірнісними моделями. Наведено практичні особливості застосування методів селекції і розпізнавання заданих сигналів у галузях радіолокації, радіомоніторінгу, медичної діагностики та ідентифікації дикторів.