Інтелектуальне управління та нейромережеве розпізнавання станів системи керування

Simple item page
dc.citation.epage120
dc.citation.issue481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage115
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorБілас, О.
dc.contributor.authorТомашевський, О.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-10-19T06:18:48Z
dc.date.available2020-10-19T06:18:48Z
dc.date.created2005-03-01
dc.date.issued2005-03-01
dc.description.abstractРозглядаються технології штучного інтелекту в системах управління. Наведено схеми застосування нейромережу системах керування. Інтелектуальне управління набуває все більш широкого використання, а отримані результати застосування нейромереж у системах керування показують ефективність і перспективність впровадження цих технологій.
dc.description.abstractThe artificial intelligence technologies in control systems are considered. The schemes of application of neural networks in control systems are presented. Usage of intelligence control is more and more popular and obtained results of neural network utilisation in control systems show efficiency and availability of such technology application.
dc.format.extent115-120
dc.format.pages6
dc.identifier.citationБілас О. Інтелектуальне управління та нейромережеве розпізнавання станів системи керування / О. Білас, О. Томашевський // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2003. — № 481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 115–120. — (Методи й алгоритми сучасних інформаційних технологій).
dc.identifier.citationenBilas O. Intelektualne upravlinnia ta neiromerezheve rozpiznavannia staniv systemy keruvannia / O. Bilas, O. Tomashevskyi // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2003. — No 481 : Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii. — P. 115–120. — (Metody y alhorytmy suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54750
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології, 2003
dc.relation.references1. Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А., Федунов Б.Е. Интеллектное управление динамическими системами. -М .: Физматлит, 2000.-352с.
dc.relation.references2. Ивахненко А.Г. Самонастраивающиеся системы с положительными обратными связями. - К.: Изд-во АН УССР, 1963.-392с.
dc.relation.references3. Widrow В., Lehr М. А 30 years of adaptive neural networks: perceptron, madaline, and backpropagation // Proceedings of IEEE. - 1990. - vol. 78, № 9. - P. 1415 - 1442.
dc.relation.references4. Білас О.Є., Томашевський О.М. Нейромережева класифікація станів та зашумлених даних у системах керування // Вісник Технологічного університету Поділля. - Т.1 (41). - 2002. -№ 3. - С. 185 - 189.
dc.relation.references5. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 1982. - № 79. - P.2554 - 2558.
dc.relation.references6. Hinton G.E. Now Neural Network from experience // Scientific American. - September, 1992. - vol. 267. № 3.- P 185-234.
dc.relation.references7. Agarwal M. A systematic classification ofNeural-Network-Based control // Control Systems, 1997. - vol. 17, № 2.-P .7 5 -9 3 .
dc.relation.referencesen1. Vasilev S.N., Zherlov A.K., Fedosov E.A., Fedunov B.E. Intellektnoe upravlenie dinamicheskimi sistemami. -M ., Fizmatlit, 2000.-352p.
dc.relation.referencesen2. Ivakhnenko A.H. Samonastraivaiushchiesia sistemy s polozhitelnymi obratnymi sviaziami, K., Izd-vo AN USSR, 1963.-392p.
dc.relation.referencesen3. Widrow V., Lehr M. A 30 years of adaptive neural networks: perceptron, madaline, and backpropagation, Proceedings of IEEE, 1990, vol. 78, No 9, P. 1415 - 1442.
dc.relation.referencesen4. Bilas O.Ye., Tomashevskyi O.M. Neiromerezheva klasyfikatsiia staniv ta zashumlenykh danykh u systemakh keruvannia, Visnyk Tekhnolohichnoho universytetu Podillia, V.1 (41), 2002. -No 3, P. 185 - 189.
dc.relation.referencesen5. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1982, No 79, P.2554 - 2558.
dc.relation.referencesen6. Hinton G.E. Now Neural Network from experience, Scientific American, September, 1992, vol. 267. No 3, P 185-234.
dc.relation.referencesen7. Agarwal M. A systematic classification ofNeural-Network-Based control, Control Systems, 1997, vol. 17, No 2.-P .7 5 -9 3 .
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2003
dc.rights.holder© Томашевський О., Білас О., 2003
dc.subject.udc681.3
dc.subject.udc612.822
dc.titleІнтелектуальне управління та нейромережеве розпізнавання станів системи керування
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2003n481_Bilas_O-Intelektualne_upravlinnia_115-120.pdf
Size:
365.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2003n481_Bilas_O-Intelektualne_upravlinnia_115-120__COVER.png
Size:
3.39 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.97 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. – 2003. – №481