Kohonen neural network in weather clutter statistics classification

Loading...
Thumbnail Image

Date

2004

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»

Abstract

Система прийняття рішень, яка базується на нейронній мережі Кохонена LVQ2, була використана для класифікації статистики відбитків від метеорологічних об’єктів. Розрізняють між собою три класи розподілів: log-нормальий, Вейбулла і K.Data, які аналізувались з використанням L смугового радара. Показано, що виміряні амплітуди екземплярів відбитків, згідно з класифікацією, підпорядковуються розподілу Вейбулла. A decision system based on Kohonen LVQ2 neural network was used to classification of weather clutter statistics. Three classes of distributions were distingished: log-normal, Weibull and K.Data were observed using L band radar. It was shown that the measured clutter amplitude samples obey a Weibull distribution, according to the classifier decision.

Description

Keywords

Citation

Jakubiak A. Kohonen neural network in weather clutter statistics classification / A. Jakubiak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 169–174. – Bibliography: 7 titles.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By