Kohonen neural network in weather clutter statistics classification
| dc.contributor.author | Jakubiak, A. | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-25T08:17:06Z | |
| dc.date.available | 2017-08-25T08:17:06Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Система прийняття рішень, яка базується на нейронній мережі Кохонена LVQ2, була використана для класифікації статистики відбитків від метеорологічних об’єктів. Розрізняють між собою три класи розподілів: log-нормальий, Вейбулла і K.Data, які аналізувались з використанням L смугового радара. Показано, що виміряні амплітуди екземплярів відбитків, згідно з класифікацією, підпорядковуються розподілу Вейбулла. A decision system based on Kohonen LVQ2 neural network was used to classification of weather clutter statistics. Three classes of distributions were distingished: log-normal, Weibull and K.Data were observed using L band radar. It was shown that the measured clutter amplitude samples obey a Weibull distribution, according to the classifier decision. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Jakubiak A. Kohonen neural network in weather clutter statistics classification / A. Jakubiak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 169–174. – Bibliography: 7 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38834 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету «Львівська політехніка» | uk_UA |
| dc.title | Kohonen neural network in weather clutter statistics classification | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |