Marking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transform

Simple item page
dc.contributor.authorPelech, Y.
dc.contributor.authorPeleshko, D.
dc.date.accessioned2015-01-15T08:19:56Z
dc.date.available2015-01-15T08:19:56Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractЗа допомогою використання показника гладкості Гельдера на спектрі мовного сигналу запропоновано покращений метод маркурування мовних сигналів. Особливістю методу є висока точність декодування водяного знаку та інваріантність від оригінальних даних, сигналу та водяного знаку. A new improved method of speech signals marking is presented. The method is based on employing of Hölder condition to speech signal spectrum. The key features of this method are its high accuracy during watermark decoding and independence from original data like speech signal and watermark.uk_UA
dc.identifier.citationPelech Y. Marking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transform / Y. Pelech, D. Peleshko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 16–21. – Bibliography: 8 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25909
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectмовний сигнаuk_UA
dc.subjectцифрови водяний знакuk_UA
dc.subjectпоказник Гельдераuk_UA
dc.subjectквазістаціонарна ділянкаuk_UA
dc.subjectгладкість функціїuk_UA
dc.subjectспектр сигналуuk_UA
dc.subjectшвидке перетворення Фур’єuk_UA
dc.subjectspeech signaluk_UA
dc.subjectdigital watermarkuk_UA
dc.subjectHölder conditionuk_UA
dc.subjectquasistationaryuk_UA
dc.subjectsmooth functionuk_UA
dc.subjectsignal spectrumuk_UA
dc.subjectfast Fourier transformuk_UA
dc.titleMarking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transformuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
4-16-21.pdf
Size:
412.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2014. – №800